딥노이드

딥노이드가 암 병리 AI 연구 영역을 다양한 암종과 분자·유전 수준 예측으로 넓히고 있다. 단순 병변 판독 보조를 넘어 병리 영상 기반 진단 근거 제시와 유전자 변이 예측까지 연구 범위를 확장하는

국내 연구진이 일반적인 임상 자기공명영상(MRI)만으로 영아의 뇌 발달 연령을 추정하는 연구 결과를 발표했다. 딥노이드는 자사 연구팀과 최영훈 서울대학교병원 영상의학과 교수가 공동 진행한 '영아 뇌

지디넷코리아가 소프트웨어(SW) 업계의 다양한 소식을 한 눈에 볼 수 있는 'ZD SW 투데이'를 새롭게 마련했습니다. SW뿐 아니라 클라우드, 보안, 인공지능(AI) 등 여러 분야에서 활발히 활동

딥노이드가 국가데이터처장을 만났다. 국내 1세대 AI 전문기업으로 데이터 분석 역량을 인정받아 의견개진 대상으로 선정됐기 때문이다. 딥노이드는 지난 10일 서울 딥노이드 본사에서 안형준 국가데이터처

= 안형준 국가데이터처장(왼쪽 두 번째)이 10일 서울 구로구 딥노이드를 방문, 2025년 기준 경제총조사 협조 요청을 하고 있다. (국가데이터처 제공. 재판매 및 DB금지) 2026.6.10/뉴스

딥노이드가 병리 전문의의 판독 과정을 모사한 AI 연구 모델로 대장 내시경 생검 조직을 분류하는 연구 성과를 국제 학술지에 발표했다. 딥노이드는 대장 조직 이미지를 AI로 분석해 주요 병변 유형을